Архитектура ИИ-агентов · автоматизация процессов

Превращаю сложные процессы в работающие системы

Проектирую и запускаю веб‑приложения, которые снимают рутину с команды, упорядочивают данные и дают ИИ понятную, контролируемую работу.

Рабочая
система
Процесс01
Логика02
Интерфейс03
Результат04
Портфолио / 2026 От задачи — до работающего продукта
5готовых систем
в подборке
300+событий собрано
в одном планере
3 277фрагментов в базе
знаний консультанта
1 000знаков π превращены
в понятный тренажёр

01 / Избранные проекты

Системы, которые уже решают задачи

В каждом проекте — продуктовая логика, интерфейс, техническая архитектура и запуск.

Операционная система01

«Исследуйте Писания»

Планер образовательного проекта

Заменяет разрозненные таблицы единым пространством для 23 потоков: календарь, вебинары, рассылки, чек‑листы подготовки, роли и история изменений.

  • 300+ событий в едином календаре
  • 2 роли и защищённые пользовательские сессии
  • PostgreSQL, журнал операций и резервные копии
Интерфейс планера «Исследуйте Писания»
RAG · ИИ-консультант02

Консультант по русскому языку

Ответы на основе учебников 5–7 классов

Не просто чат‑бот: сначала находит материал в пяти учебниках, затем объясняет тему, предлагает упражнения и указывает источник со страницей.

  • 3 277 поисковых фрагментов
  • Гибридный поиск FTS5 + векторные представления
  • Проверка ответа на полноту и достоверность
Интерфейс консультанта по русскому языку
Интерфейс myHomeGPT
Агентная платформа03

myHomeGPT

Персональный центр ИИ‑агентов: разные модели, инструкции, инструменты и история в каждом чате.

ReactAI SDKNode.jsNginx
Открыть приложение
Интерфейс тренажёра «Число ПИ»
EdTech · PWA04

Число ПИ

Автономный тренажёр, который превращает 1000 цифр π в последовательность коротких и понятных шагов.

React 19PWAOfflineUX
Открыть приложение
Интерфейс тренажёра «Автокоды России»
EdTech · PWA05

Автокоды России

Тренажёр автомобильных кодов с двумя направлениями обучения, работой над ошибками и офлайн‑режимом.

ReactTypeScriptPWALocal Storage
Открыть приложение

02 / Подход

От неясной задачи — к системе, которой пользуются

01

Разбираю процесс

Выясняю, где теряются время, данные и ответственность. Собираю сценарии и ограничения до выбора технологий.

02

Проектирую логику

Определяю роли, данные, действия агента и точки контроля. ИИ получает только те инструменты и свободу, которые нужны задаче.

03

Делаю продукт

Соединяю интерфейс, сервер, базу, интеграции и модель в одно цельное приложение — адаптивное и понятное пользователю.

04

Запускаю надёжно

Разворачиваю систему, защищаю ключи и данные, предусматриваю роли, резервирование и проверочные сценарии.

03 / Обо мне

Соединяю понимание реальной работы с инженерным мышлением

Светлана Мумренкова
с 2021 годав техническом сопровождении и автоматизации

Я — Светлана Мумренкова, архитектор ИИ‑агентов и автоматизации бизнес‑процессов.

Мне интересны задачи, где недостаточно «добавить нейросеть». Нужно понять процесс, выстроить надёжную логику, дать команде удобный интерфейс и довести всё до работающего продукта.

В моих проектах ИИ ищет по проверенной базе знаний, выбирает инструменты и выполняет ограниченные цепочки действий. А там, где модель не нужна, автоматизация остаётся простой и предсказуемой.

Архитектура агентовRAG и базы знанийАвтоматизация процессовПродуктовый UXFull‑stack разработкаРазвёртывание и эксплуатация

Следующая система

Есть процесс, который давно пора сделать проще?

Можно начать с задачи, таблицы или повторяющегося сценария — и превратить их в понятный рабочий инструмент.